Într-un studiu efectuat pe șoareci, oamenii de știinţă au arătat că acești senzori ar putea distinge cu precizie agentul patogen în decurs de două ore, utilizând un simplu test de urină pentru a citi rezultatele.

În proiectarea senzorului lor, echipa de cercetători a avut în vedere răspunsul organismului în faţa infecţiei, mai degrabă decât să identifice agentul patogen în sine. Astfel au descoperit că tiparul de activitate a enzimelor activate de răspunsul imun reprezintă o semnătură a infecţiei
bacteriene sau virale.

Senzorii a fost testaţi pe cinci modele diferite de pneumonie, la șoareci. Aceștia au utilizat apoi algoritmi de învăţare automată pentru a evalua datele obţinute din analiza testelor de urină. Astfel, pe baza a 20 de senzori, cercetătorii au reușit să antreneze algoritmi care ar putea face diferenţa între pneumonie și un grup de control sănătos, dar și să distingă dacă o infecţie este virală sau bacteriană.

De asemenea, au descoperit că senzorii ar putea face distincţia între cei cinci agenţi patogeni testaţi, însă cu o precizie mai mică. Pe viitor, ei și-au propus să dezvolte algoritmi cu ajutorul cărora să poată identifica clasa microbiană din care face parte agentul patogen, pentru a fi de ajutor medicilor în alegerea antibioticului potrivit.

Citiți și: Radiologie intervenţională de la distanţă