Pentru diagnosticarea higromului chistic în primul trimestru de sarcină este fezabilă utilizarea modelelor de învăţare profundă în interpretarea imaginilor cu ultrasunete fetale, arată un studiu.
Modelul a realizat o predicţie excelentă a higromului chistic, cu o sensibilitate de 92% și o specificitate de 94%.
Studiul arată că hărţile termice de deep-learning și Gram-CAM pot identifica corect regiunea capului și gâtului fetal, pentru a recunoaște anomaliile.
Higromul chistic este un limfangiom congenital, frecvent asociat cu anomalii cromozomiale, inclusiv cu trisomia 21, sindromul Turner și malformaţii anatomice.
Citiți și: Tratarea prin VR a fobiilor
Dacă vrei să fii la curent cu tot ce se întâmplă în lumea medicală, abonează-te la „Viața Medicală”, publicația profesională, socială și culturală a profesioniștilor în Sănătate din România!
Titularii abonamentelor pe 12 luni sunt creditați astfel de:
Cookie-urile ne ajută să vă îmbunătățim experiența pe site-ul nostru. Prin continuarea navigării pe site-ul www.viata-medicala.ro, veți accepta implicit folosirea de cookie-uri pe parcursul vizitei dumneavoastră.
Da, sunt de acord Aflați mai multe