Studenţii unui program de masterat în Bioinformatică și Biostatistică de la Universitat Oberta de Catalunya au dezvoltat recent o aplicaţie de mobil* capabilă să detecteze, în decurs de doar câteva secunde, dacă o persoană suferă de glaucom, de retinopatie diabetică ori de cataractă. Acestea sunt trei dintre cele mai frecvente cauze ale pierderii vederii la nivel mondial.

Inteligenţa artificială de la baza aplicaţiei analizează o fotografie tip selfie și eliberează un diagnostic. Dacă acesta este pozitiv, aplicaţia direcţionează utilizatorul către cel mai apropiat oftalmolog.

Proiectul celor doi studenţi se numește BegIA și este special creat pentru a fi folosit în acele părţi ale lumii unde pacienţii nu au acces ușor la servicii medicale. Aplicaţia lor a câștigat recent un premiu (Ramón Molinas Foundation Prize for Social Impact) pentru impactul social pe care îl are.

BegIA folosește un algoritm de inteligenţă artificială (un fel de reţea neuronală) capabil să canalizeze tehnicile de învăţare profundă pentru a recunoaște, într-o imagine realizată cu camera foto a unui telefon mobil, dacă persoana are o afecţiune oculară.

Potrivit Organizaţiei Mondiale a Sănătăţii, aproape 2,2 miliarde de persoane din lume suferă de o formă de afectare vizuală ori de orbire. Jumătate dintre aceste cazuri ar fi putut fi prevenite dacă pacienţilor li s-ar fi stabilit un diagnostic precoce. Depistarea timpurie este motivul care se află la baza nașterii proiectului BegIA, termen care înseamnă „ochi” în limba bască.